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　　一天一道面试题，如何解决哈西冲突？在哈西表中，不同关键字值对应到同一个存储位置的现象称为哈西冲突。 解决哈西冲突有以下方法，一、开放定制法，一旦发生了哈西冲突，就去寻找下一个空的散裂地址， 只要伞列表足够大，空的伞列地址总能找到并将记录存入。缺点是探测次数不可控，一旦探测次数骤增，会严重影响哈西表的读写性能，且删除比较麻烦。 二、链地址法，在哈西冲突产生时，将所有的哈西地址相同的记录都链接在同一链表中。缺点是一旦哈西冲突多了，哈西表会退化成链表，查询效率变差。三、在哈西法同时 构造多个不同的哈西函数，等发生哈西冲突就使用第二个、第三个等其他的哈西函数计算地址，直到不发生冲突为止，虽然不易发生聚集，但是增加了计算时间。缺点是会增加哈西的计算开销，影响读写效率。 四、建立公共溢出区。将哈西表分为基本表和溢出表两部分，发生冲突的元素都放入溢出表中。缺点是哈西冲突多了，公共溢出区会膨胀的非常厉害，查询效率也会有影响。

　　哈西塞子是如何检查元素是否重复呢？我们知道哈西塞子的底层使用的是哈西曼，所以说当把对象加入哈西塞子时，哈西塞子会先计算对象的哈西克的值来判断对象加入的位置，同时也会与其他加入的对象的哈西克的值作比较。 如果没有相符的 h q 的 i said 会假设对象没有重复出现。如果发现有相同的 h q 的值的对象， 这时候会调用一筷子方法来检查这个 h q 对象是否真的相同，如果相同 h s s 就不会让其加入，操作成功。我们来看一下 h s s 的的爱的方法，这是一个 h s 的对象 啊，要用他的爱的方法。我们看一下原码，我们看到埃塞的爱的方法底层也是直接 调用的曼谷的 pos 方法，然后对 pose 方法的返回值进行判空，如果等于等于闹，那就返回处，也就是添加成功。我们看一下曼谷的 pose 方法还是曼谷的 pose 方法底层调的 pos我们看一下这个 pwwwww 方法，我们看到 他的返回值，返回值是如果这个位置存的元素，那就返回之前的元素，如果这个位置是空元素的，就可以添加成功返回的，那还有下载的按钮。方法就返回处 返职返回 boss 开元代码。我们知道哈西带子的暗方法，只是简单的调用了哈西曼姆的扣子方法，并且判断了一下返回值，以确保是否有重复的元素。也就是说在 gdk 一点八中，实际上无论哈西带子中 是否已经存在了某个元素，开塞呢？都会直接插入，只是会在按方法的返回值处告诉我们插入前是否存在相同的元素。

　　啊，刚刚我们所说的都是使用了这个 md 五啊，好，然后呢，这个沟里面呢，他还提供了一些啊，其他的一些啊，还强速啊，比如说这个啊，撒一系列啊，还有这个撒二系列啊。比如比如这个撒二系列吧，啊，他也是比较常用的啊，这个撒撒二系列呢， 你看一下，这里面有这个三二五六，三二二四，三八四五幺二。好，这个呢，二五六指的是什么东西，知道吗？ 好，他这个二五六的指的是他输出的这个哈西子的一个长度啊。啊，长度好，这是二五六。好，那我们可以看一下啊， 二五六。比如我们就拿这个三号系列来再举个例子啊，他这个使用方式一模一样的，也也只是把这个包或者说这个函数啊换一下。比如说拿这个拿这个三号三号五六吧。啊，我们来看一下，我们来扭一个购物费啊。啊，比如我们叫二十 啊，叫做三二五六啊，在这个三二五六里面呢，你怎么去使用呢，跟我们刚刚是一模一样的。比如说来一个 man。 好，首先你是要创建哈七对象对吧？好，虽然是三二五六。点赞六啊，就可以了，和我们甘肃一样的。我们我们甘肃是 md 五点六对不对？他这里面是啊，三二五六点六，然后来一个哈七啊，接收一下 好，接受之后，然后就是往里面写内容对不对？好，往里面写数据好，然后我们是 啊哈西哈西，点上啊 ride 啊，点上 ride 好，往里面写好。写的话，你看一下他是不是也提供一个切片，对不对，直接切片。所以呢，我们拿一个切片 好，掰着好，然后我们在我们然后我们这里面叫做啊，我们叫哈喽吧啊， word 好，往里面写个内容 好，写进去之后，然后我们这边求哈西值啊，哈西点上啊，点上，然后传递一个啊列 啊，他流量好，然后呢，我们接收一下啊，结果有钥匙好，他这个上面呢，是不是也返回的是啊，我们这个切片对不对？好，因为 你知道吧，这个我们这个牛啊，萨姆啊， rat 啊，他这个方法是不是都是我们，他是不是都继承了我们这个接口对不对？ 都是我们这个接口里面方法啊，对，返回值啊，他提供的参数都是一模一样的啊，只不过他们可能内部的一个具体实现方式不一样对不对？你说我们这个三二五六呢，他实现了我们这个哈西这个接口，然后我们这 md 五呢，他也实现了我们这个哈吸这个接口。所以说呢，他这个方法返回值啊，参数呢，都一样的啊，然后我们这里面给挡一下好，然后呢，这里面啊，摆封号啊，摆封号 x 啊，然后我们摆放 s 吧，然后我们这里面 两个 rose， 好，加入 rose 啊，应该是 prada apple 吧 啊，看一下是不是可以了，对不对？好，我们以这个十六进行，十六进行进行输出啊，其中他这个哈吉时把碰撞的一个概率呢啊，比我们这个 md 五要小一点啊，你看一下他这个指数越长对不对？比我们刚刚这个 md 五要长多了是吧？啊，对，二六六自行 不是也吧，你看一下，你求一下。比如说我们你你不清楚的话，你可以试一下嘛，比如说我们 att， 然后我们来一个啊，愣一下啊，这个 road 啊，然后我们这边呢，再来进行一下 呀，这个啊，这个上面应该是没有换卡吧，到一起去了， 你看一下，这边是三道，他指的应该是比特，然后然后，然后我们再从后面再乘一个八， 看是不二五六对不对啊，他只是比如说啊，啊，这个呢，不，这个不清楚，可以试一下就可以了啊。所以呢，这个是我们这个三二五六呢，他的使用方式是不是和我们这个 md 五四赢 一模一样吧。啊，之后把这个包换掉就行了啊，其中他也有这种第二种使用方式啊，你说和这个呢，也是一样的，也是一样的。这个呢，你们自己去试一下呢。啊，其中这个 啊，再来看一下，还有这个二四啊，三八四啊，五幺二都是一模一样的啊，这个就可以啊，不举例子可以了吧。啊，都一样的啊。那我们这个呢，就 md 五七这么多啊，他这个二五六呢，还有其他都一样的。 好。那么呢，然后我们来看一下他的一个缺点啊，缺点呢，这里面我们啊也简单写出来了，有单向产业函数呢，他能够啊辨别书啊，是否篡改对不对，比如说能够帮我们鉴别这个数据的一个完整性，但是呢，无法辨别啊，无法辨别这个真伪。你说我们这个数据呢，他是无法辨别出这个真伪的 啊，这个也是他的一个缺点啊，这个是我们对这个啊哈西函数的一个简单介绍啊。

　　下哈西和斋药。 呃，首先什么是哈西？哈西就是将一个任意长度的一个输入的信息 可能是一个文件，或者是一个字，不串任何以数字形式的这个保存的。呃信息通过哈气算法，哈气算法转换成一个固定长度的一个输出， 这个图可以看，我们输入一个文件，随便长度一整篇文章。 ok， 通过加密算法。 sorry， 不是加密算法，是哈西算法计算得到一个哈西值，这个哈西值的长度会根据算法的不同长度不同，但同一个算法会拿到 一个固定长度的一个哈吸值。 ok， 这就是哈吸。那我们接下来说是我们常用的哈吸算法是什么？我们列出了这么多，都是最新的。常用的哈吸算法也不一定是最新的啊，就是常用的哈吸算法，它的强度不一样， 像我们之前，现在基本上啊，像前阶段用最多就是 m d 五。嗯，下面这个最多的，他很快也很有名，但是后来被我们国的一个山东的大学的一个数学家攻破了， 他攻破值是就是输入不同的一个输出啊，输入不同的文章，他可能会得到同样的结果，这样这个算法就达不到我们这个哈西或摘药的目的了。那现在我们基本上是用这个上 i c j 杀腕杀兔二五六，然后现在是五百一十二，随着他的输出的后面这五百一十二是能输出的位数，随着他输出的位位数的变长，他的重复的概率就会越低。 ok， 所以就是我们常用的一些哈西算法，在当前的行业内，然后这是哈西算法的一些特点，哈西的值要求是唯一的，这个唯一指的是当有不同的输入的时候， 他的输出就一定是不一样的，如果输入是一样的，那他输出的计算出的哈气值也应该是一样的， 因为哈西算法一定要很快，我不可能算一个数据，然后要等好长时间，等了半个小时或者一小时拿到结果，对吗？这可能跟我们想象的就是需求是不一样的，因为接下来后面我会告诉你，嗯，哈西一般在我们软件或者是网络方面用来做什么？ 然后哈气算法应该是安全的，就是刚才讲到的哈气值必须是唯一的， 不同的输入有不同的不同的输出啊，就得到不同的输出， ok， 然后另外很关键一点就是我通过哈西算法得到的哈西值并不能通过另一个算法来去反推出通过哈西值 来计算的原址。什么意思呢？我写了一篇文章，洋洋洒洒写了一万字的文章，那这一万的文字的文章通过这种哈西的摘药算法拿到了一个一百二十八位的一个支付串的一个一个一个 一个长串， ok， 他是唯一的这个段，这段字幕串我给到另一个人，他不可能通过一个算法来把这一百二十八位的字幕串反向的推导出我写的上万字的文章，这是不可能的， 算法上也是实现不了的，所以这就是哈西算法计算是不可逆的， ok， 最后那就是哈西的应用，我们什么地方会用到哈西？因为哈西算法的不可逆，所以的话，基本上我们 我们常用的业界里面都会去用来用哈西来存储用户的个人信息，特别是他的呃魁单手就是用户名密码， 特别是密码，尤其是密码，我们的 linux、 windows 这些超系统基本上都是用这种摘药的哈气值的方式来去存储你的密码，因为它不可逆， 我不能知道你原来的密码是什么， ok， 另外就是查充，查充什么意思呢？你写了篇文章，你画了一幅画， 有数字的这个，这个这个记录， ok， 比如说这个照片或者怎么样，或者说你这个把这个文章写成了一个 word 文档里面， 写这个文档里面是一个文件文件的方式，那么我就会对这个文章文件或者画画作进行一个摘药计算， 拿这个值， ok， 我存下来。如果在互联网上被别人去领去引用，我怎么证明他的文章是我的文章呢？那么就对他发表的文章进行一个摘药，如果拿到的值是一样的， 那说明那个文，那篇文章就是我写的文章，对吗？那为什么不按照说原文章一个字一个字去比呢？也可以， 但他太好诗了，对吗？如果是一万字的文章，我觉得我们还有能力去去查一下，但是如果说是上上上这种长篇的一个小说， 对吧？我就很难去操作，可能我们随机选了几页来做进行摘药来去做这个判决。到底这个文章是不是他侵权了？他考的是拷贝了我的文章，复制文章， ok， 另外最主要最后一个就是防篡改， 这个应用在我们 pki 基础，还有这个 block chain 啊哈西是他们整套解决方案最关键的一部分，这一部分就是在消息发送和接受方 来确保我的消息在发送过程中没有被人篡改， 怎么做呢？发送方在发送消息之前会对这个消息进行一个哈西的算，摘药拿到一个哈西值，这个 哈西值随同这个信息通过他的模式来发送给一个接收方，接收方通过可能加密解密的过程拿到这个原文件，他在用同样的算法对这个这个这个消息进行摘药 拿到的加油值跟消息里面发送消息点对对应，这个发送方计算的是这个这个哈西值进行比较，如果值是一样的话，那说明什么？说明消息没有被篡改，如果不一样，那对不起，这个消息已经被人篡改了，就不可用了。 所以这就是保证了 kpi 技术和 block chan 可以在公用互联网上进行应用，甚至商用。 好，这就是关于啊我们斋要和哈西的一个简单介绍。

　　hash map 是如何解决 hash 冲突的？首先， hash map 底层采用了数组的结构来存储数据元素，数组的默认长度是十六。当我们通过 put 方法添加数据的时候， hash map 根据 key 的 hash 值进行曲模运算， 最终保存到数组的指定位置。但是这种设计会存在 have 冲突问题，也就是两个不同 has 值得 key 最终曲模后会落到同一个数组下标，所以 hash map 引入了链式巡止法来解决 have 是冲突问题。对于存在冲突的 key， hash map 把这些 key 组成一个单向链表，然后采用尾插法把这个 key 保存到链表的尾部。另外，为了避免链表过长的尾 问题，当链表长度大于八，并且数组长度大于等于六十四的时候， hash map 会把链表转化为红黑数，从而减少链表数据查询的时间复杂度问题，提升查询性能。 最后再补充一下，解决 has 冲突问题的方法有很多，比如一在 has 法就是如果某个 has 函数产生了冲突，再用另外一个 has 进行计算，比如不容过滤器就采用了这种方法。二，开放巡止法， 就是直接从冲突的数组位置往下寻找一个空的数组下标进行数据存储，这个在 threat local 里面有使用到。三，建立公共溢出区，也就是把存在冲突的 key 统一放在一个公共溢出区里面。

　　汤姆老师咨询一个面试题，哈西麦普应该如何解决哈西冲突？哈西麦普的底层的话，是采用数据的结构来存储数据元素的，当我们去调用铺的方法添加数据的时候，哈西麦普呢，就会根据 k 的哈西值 取磨运算啊得到一个数值，那么这个数值呢，用的是哈西麦普底的这个数组的下标位置， 所以呢，兔子的数据呢，最终会保存在数组的下标对应的位置上。所谓哈西冲突呢，就是哈西麦普在铺头值的时候呢，有两个不同的哈西值的 t， 他有一定的几率呢会落到同一个数组下标上， 也就是说他们的哈西直取模之后会得到同一个结果。所以呢，哈西麦为了解决这么一个问题呢，就引入了一个面试寻指的方法，也就是说，哈西麦部呢，会把这些存在冲突的 t 组成一个单 向列表，采用尾插法，把这些 t 呢插入到列表的一个尾部。另外呢，为了避免列表过长而影响查询效率，他先迈普呢，再检测到列表长度，他大于八，并且呢速度长度呢大于六十四的时候呢，他先迈普呢，会把这个列表转化为红黑数， 从而去降低列表数据查询的时候的一个实现复杂度，达到一个提升产生信任的目的。除了逆势行驶方案，还有哪些方法是可以避免哈气冲突的呢？ 计划连号跳槽，一定要提早准备，给大家准备了一份加瓦程序的一个求职突击手册，包含简历模板， 念诗突击押题一周的一个技术提升和加瓦提升的一个完整学习路线。领取方式呢？放在我视频主页，以色在手，保你高薪无忧。今天我就总结三种吧。第一种的话是在哈西法，也就是说 如果某个哈西函数产生了冲突，再用另一个哈西函数进行计算，比如说不能过滤器，就是采用这种方法。那第二种呢，就是开放性处罚，也就是说直接从冲突的数组的位置往下寻找一个空的数字下标，然后呢对数据进行存储， 图书在随着 logo 中就会有熟的这种方法。第三种呢，就是可以去建立一个公共的易出区，然后呢把存在冲突的 k 统一存在一个公共的易出区里面进行统一处理。

　　大家好，欢迎来到学电脑点滴澄海， 今天给各位粉丝们免费分享第七百九十六期视频。解决 ico 文件拖动到 ps 无法正常打开， ps 无法加载图标文件，怎么解决？ 有的粉丝私信说他的 ps 无法直接加载，打开 ico 类的图标文件，如视频中的这样直接拖动 n 文件到 ps 里可以正常打开， 但拖动 ico 文件到 ps 里就无法正常打开了。 汇报这个错误提示无法完成请求 怎么解决呢？简单，请要下载个 ico 类的插件就可以了，网上搜索下载这个 ico 插件非常的简单，这里就不说了， 如果实在你不懂下载的也可以私信我来免费获取这个插件。增强文件夹，包括 icoker 格十支持和 web 格十支持等插件。 下载好这个插件解决出来来后就是这样一个 blockins 文件加了，接着再打开我们 ps 安装的根目录， 再把这个 plug 英式文件夹拖动到 ps 跟目录下，就可以安装这个 icu 插件了。 注意了，完成后一定得重启下 ps 软件， 接着再把 icu 文件拖到 ps 里就可以正常打开了。 你可以选择打开图标的大小格式，完成后再单击 ok， 就可以正常的打开 ico 图标文件进行编辑了。 好的，分享到这里了，来交个朋友，记得点下关注来学习更多电脑知识，谢谢！

　　上一集我们说了winhex如何查看底层字节、hash值计算及克隆镜像的方法，这一集我们继续说说，如果如何分卷压缩镜像和使用winhex制作分卷镜像。因为远程协助维修，有时需要把储存设备镜像一份传输过来操作，而直接克隆镜像体积太大，网盘无法上传，所以需要分卷一下。今天就说说这2种分卷方法。#数据恢复公司 #数据恢复软件 #winhex #raw原地复活 #数据恢复陈楠 #远程数据恢复 #远程维修 #恢复视频 #修复视频 #修复损坏的视频 #raid恢复 @DOU+小助手

　　大家好，我是陈楠，上一集我们说了克隆镜像的方法，镜像太大的话网盘可能传不了很多，免费的网盘都是限制在四季以下大小。这一集我们提供两种解决方法， 第一种方法就是分卷压缩克隆出来的镜像，视频里的这个一点二 m 七镜像就是克隆出来的镜像，我们可以用压缩软件来分卷压缩他变他，然后选择七锐或者三六零压缩都可以添加到压缩包。压缩模式我们就选择极速模式，快的模式就好了， 速度会快很多。分卷的大小则他默认的那个 fat 也可以按照我们默认的四千 m， 这样压缩出来的话就大小小于四个 g， 等他压缩完成之后，把这些分卷上传到网盘就可以了。第二种方法就是今天要说的 接分卷克隆镜像和像视频这样打开菜单，你要改的就是两个位置，是文件保存的位置，分卷的大小，视频里箭头指示的位置，分卷的大小我们还是添四千 mb 吧，那也是小雨四个季的这样镜像的好处就是 镜像完成之后不用再分卷压缩他了，分卷镜像完成之后直接上传这些分卷就可以了。好了，今天就说这么多，您学会了吗？谢谢。

　　大家好，我是百发百中的百里，本节课呢跟大家讲解所谓的 local map 是怎么解决哈西冲突的，那么我们可能都知道哈西 map 呢是使用的念表来解决冲突，也就是所谓的念地之法， 那么在 three two local map 内部呢，它是使用的开放地址法来解决哈西冲突的，那么开放地址法怎么理解呢？我们先看一下这个图，那么在这个图里面呢，我们就需要插入一个二十七的元素，那么根据我们这个闪列方法计算它的下标呢，它呢就是在这一个位置， 我们原本的这个 h 列表里面，当前位置是不是已经存了一个十二的元素，那么是不是也就代表出现了一个哈西冲突，那么开放地址法呢，就是从我们当前冲突的这个位置呢进行一个往后计算， 那么呢往后直到找到我们这一个与之对应的这个空白位置，然后将我们的这一个需要插入的元素呢放入到我们这个 空白位置里面，这也就是 three 的 local map， 它的一个开放地址法来解决哈西冲突的方式。那么在查找的时候呢，他会先根据 three 的 local 对象的一个哈西值找到一个相对应的位置，然后呢比较该草位里面的这个恩取对象里面的 key 和我们需要查找的这个 key 呢是否一致， 那么如果不一致呢，就一次往后查找，那么简单的来说呢，就重复一遍我们查入数据的这一个过程对不对？然后呢去比较我们这两个值呢是否一样，那么一样呢他进行一个返回， 那么本节课的讲解呢，就到这里了，如果大家听完也是收获的话呢，可以点个赞，来个一键三连。大家想获取本篇笔记，可以在评论区扣一或者是私信获取，我是百里，我们下期再见。 感谢观看资料笔记免费领取自由图二，扫码添加就可拿到想要的资料。

　　算法设计，哈西算法原理解析首先我们要知道什么是哈西，哈西是指将任意长度的输入经过哈西算法转化为固定长度的输出。 举个例子有很多本书，看书的操作可以理解为哈西算法，最终总结成一本摘药可以理解为哈西值，所以说我们哈西算法通常也可以称为摘药算法或者散列算法。 那么哈西算法具有的特点，第一点，他是不可逆的，不能通过哈西值计算出原本的值。第二点，效率高，哈西算法通常能够快速的得到结果。第三点，冲突少，优秀的哈西 犯法具备的条件。那么根据这些特点，我们可以具体看一下哈西的应用，根据其不可逆的特点，我们可以将其应用在密码学或者数字签名当中。那么根据哈西值计算的一些逻辑，我们可以将它验证文件的完整性。 那么最后呢，他可以放在一些高级语言，比如说加法中有基于哈西的具体的数据结构。 那么像这种数据结构呢？我们要思考一下，如果他产生哈西冲突是怎么样解决。最终我们看一下哈西冲突解决的方案。 当原始 k 经过哈系算法定位到哈系统的某一个具置，该位置有值时，产生冲突，通过链表解决，成为链地执法， 也可以向下线性或者随机探测不冲突的地址，成为开放地址法，也可以通过多个哈西算法重新。

　　大家好，我是图尼刚的北冥。今天我们来聊聊这道面试题啊。哎，如何去解决哈西冲突哎，那么哈西 map 里面用的是哪一种呢？实际上来说，我们去解决哈西冲突呢，我们有四种方案，开放定制法、 rehax 法、念地址法和公共益处区。首先我们来聊第一种开放定制法， 假设我们有一个 x 对吧？哎，那么 x 我们经过哈西取模之后，哎，我们本来应该放到的区域，假设是零这个位置，哎，那么我们会看到零是不是已经被填满了，对不对？ 那么他就会去比较原来的两个值，如果是说 x 等于他原来的这个值，哎，那么那么他就不用去找了对吧？哎，如果是说他俩的值不一致的话，哎，那么这个时候他就会依次往后面去寻找，哎，从我们的零找到我们的 e， 如果 e 也满了，哎，那么他再去找二这个位置，哎，他 发现二这个位置是空的，好，那么他就会把我们的这个 x 的值放到我们二这个位置，哎，那么这个呢？就是我们开放定制法的一个原理。好，我们再来讲我们的第二种，也就是我们的念地之法。实际上我们在哈西麦克里面使用的呢，也是这种念地之法。哎，我们我们知道 就是说哈西迈普，他刚开始的结构是我们数组加念表对吧？哎，那么念表的作用呢？就是用来解决我们这个哈西冲突的，哎，那么我们知道我们哈西冲突不可避免吗？哎，如果是说 两个地址冲突的话，哎，那么他就以念表的形式哎，给他们去进一个连接。如果是说我们再去进行查值的时候，哎，他会先找到我们这个数组的位置，然后再根据念表一个一个去便利。 那么它最差的一种情况，它的是一个时间复杂度，是我们的 o n， 所以说列表的长度如果超过了八个的时候 a， 那么它这个时候可能就会转成我们的红黑数嘛。好，那么这个呢？就是我们的列 d 指法 a。 我们再讲讲我们的 riharcy。 那么 riharchy 是什么意思呢？就是说当我们通过哈西取模哎，假设 我们读取到的位置是我们这个六哎，但是我们会发现我们这个六这个位置已经被填满了，对吧？那么这个时候他会再进行一次哈西操作，直到找到。比如说我们十三有个空位，直到他找到十三这个位置哎，那么他就会把值存放进去。 虽然说哎，我们可以通过这种情况我们去避免他的一个碰撞，但是如果是说碰撞比较严重的话，哎，他还是会增加我们一个计算的时间。好，我们来讲我们的第四种，建立我们的公共溢出区。那么什么是公共溢出区呢？我们可以这么去理解啊，假设我们这边还是有一个哈西表对吧？哎，那么他还有一个溢出表 哎，那么他在一出里面放的呢？哎，是我们是我们产生的哈西冲突的一些数据。假设我们还是这个六哎，如果是说他通过取膜运算得到六这个结 结果的时候，哎，然后他就判断这个位置如果没有的话就放进去。如果哎这个位置已经被占了哎，那么他就把我们这个数据放到我们这个公共缓冲区里面，哎，那么这个呢？就是我们的公共益处区这种方法啊。这个呢，就是我们今天所聊的解决哈气冲热几种办法， 而我们哈奇 map 采用的呢是我们的这种念地之法。好。那么这个呢？就是我们今天所聊的一些内容呢。哎，我们下节课再见。