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　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有带动性很强的“头雁”效应。未来一个时期，多模态大模型、联邦学习、边缘计算、智能体大脑、迁移学习、具身智能、强化学习等领域的科技创新将齐头并进。模型的推理成本、泛化能力、可解释性、复杂计算和仿真能力将显著改善。因此，正确认识人工智能作用、把握人工智能建设规律、找准人工智能发展着力点、形成系统化推进体系，是实现电网高质量发展、推动产业升级、提升企业核心竞争力的关键所在。

　　坚持技术引领，将人工智能作为构建新型电力系统的关键抓手。新型电力系统涉及更多的分布式电源、复杂的电网拓扑结构以及多样化的用户用电需求。在电力调度领域，应用强化学习技术可以辅助安排电力传输和发电功率，降低网损，提高电网运行经济性；在设备运维方面，利用机器学习识别故障异常状态和潜在故障模式，指导生成更优的预防性维护策略；在电力交易端，通过AI技术构建智能预测模型，辅助用户选择最优的交易策略，加快交易进程。人工智能技术突破了传统技术边界，实现生产流程、时间约束、成本控制、安全稳定等的优化，是加快电网产业升级的助推器。

　　坚持创新引领，将人工智能作为构建电网新质生产力的关键牵引。人工智能正在推动虚拟电厂从构想步向现实，可通过人工智能技术实现分布式电源、储能系统和用户侧负荷的灵活调节。人工智能和区块链技术融合有助于实现碳监测与碳追踪，提供“碳排放碳监测碳资产碳交易”数字化整体解决方案，提升企业碳资产管理水平和效益。人工智能在微电网能量管理方面起着重要支撑作用，它有助于对分布式能源、负荷、储能等资源展开实时监控、进行精准预测以及实施优化，进而提高微电网内的能源利用效率。

　　保障电网安全稳定运行。南方电网积极探索以人工智能技术促进新型电力系统建设和新型能源体系建设，聚焦“两高”特性，攻关多模态大模型、复杂建模和仿真、迁移学习等“硬骨头”，应用大模型和强化学习等技术破解新型电力系统清洁低碳、安全充裕、经济高效“不可能三角”。投运全国首个AI系统负荷预测平台，系统负荷预测准确率从97.6%提升至98.3%；通过强化学习技术解决分布式能源大规模实时决策问题，突破了秒级实时调控的世界性难题