哈希游戏- 哈希游戏平台- 哈希游戏官方网站

　　Eva：好的，The Graph 是一个去中心化的生态系统，也可以说是一个去中心化网络。简单来说，The Graph 提供了对 Web3 数据的访问服务。我们将它视为区块链世界的“谷歌”，所有数据都被索引并可供查询。所以，无论是想要查询链上数据，还是基于这些数据构建应用程序，都可以通过 The Graph 轻松实现。我们有一个叫“子图（subgraph）”的工具，它是一个标准化的 API，允许开发者使用 GraphQL 从任意区块链查询数据。The Graph 就是这样起步的。

　　The Graph 自认为是 Web3 中贡献者和建设者的纽带，因为我们支持多条区块链。例如，如果你是开发者，想要在一条新的链上构建，比如 Eva 链，即使不确定该链是否有完备的支持生态，The Graph 很可能已经提供支持，方便你构建应用。GRT 的定位是将整个 Web3 生态系统团结在一起。质押 GRT 的过程不仅帮助提供了 Web3 中关键的数据、信息和知识，还能为网络安全做出贡献，增强开发者对数据可靠性的信心。

　　现在，我们看到更广泛的用户需求和更多的数据提取方式，可以针对不同的用例进行优化。例如，我们有一个名为 StreamingFast 的团队，他们正在开发子流（substreams）和 Firehose。这些工具与子图互为补充，因为它们各自有不同的功能。子图是一个 API，而子流则是原始数据流。在某些情况下，比如需要实时数据的应用，开发者可能需要流数据来适应产品需求。在这些场景中，他们可以结合使用子流和子图。

　　此外，我们还推出了“子流驱动的子图”，即将子流和子图结合使用，大幅提升子图同步的性能和效率。因此，我们可以在 The Graph 内部交叉使用不同的工具来满足各种需求。此外，我们也在探索其他超越子图和子流的数据访问方式，这正是知识图谱（Knowledge Graph）发挥作用的地方。它关注不同 dApp 在处理公共数据、私密数据、个体数据和链上数据时的不同需求，帮助平衡公开性和私密性。知识图谱旨在成为新的数据服务，不仅局限于 Web3 数据，还将 Web2 中更有意义的信息整合进来，通过连接 Web3 和 Web2 的数据节点，提供更丰富的数据体验。

　　总体来看，The Graph 本身已经具备了一个有趣的网络流和激励结构，这使得运行或训练 AI 模型仅是现有索引者工作上的小幅扩展。索引者已经在同步节点、缓存查询所需的数据，完成了训练 AI 模型的绝大部分基础工作。这种定位独特之处在于，许多团队是完全围绕 AI 展开，而对我们来说，AI 只是我们更大数据服务套件的一部分。我们希望任何来到 The Graph 的用户都能满足他们的所有数据需求，包括 AI 方面的需求。

　　Eva：这是个很难回答的问题。我认为，之前提到的“做大蛋糕”的理念确实是我们最应该重点关注的事情。关于 ETF 以及更多人可以金融化地接触到 Ethereum 和 Bitcoin 的热情非常高，这的确是一个里程碑，但它并没有像我们预期的那样带来深远影响，至少在吸引普通人方面——那些我们希望通过 Web3 赋予更多生活、资金和数据控制权的人，并不一定是原本难以接触到 Bitcoin 和 Ethereum 的人群。